LLM-функции в вашем продукте
Ассистенты, поиск и ответы по вашим документам, суммаризация, классификация и извлечение данных — встроенные в продукт, а не отдельная игрушка.
AI и обработка данных
Создаём AI-функции и системы обработки данных, которые работают внутри настоящего продукта: с реальными пользователями, нагрузкой и бюджетом, который должен окупаться.
Типичные задачи — LLM-функции на ваших данных, сбор и обработка данных из открытых источников, поиск и аналитика по большим объёмам документов и записей. Начинаем с прототипа на ваших данных, измеряем качество и только потом масштабируем.
Получить смету
Стоимость часа100 €/ч
01 / ai и обработка данных
Что мы делаем
Сбор данных из открытых источников
Системы, которые регулярно собирают, очищают и обогащают данные с сайтов, из реестров и публичных API и поддерживают их в актуальном состоянии.
Обработка, поиск и аналитика
Конвейеры для больших объёмов записей: очереди, дедупликация, полнотекстовый и семантический поиск, отчёты и выгрузки.
02 / ai и обработка данных
Как мы работаем
Прототип на ваших данных
Короткий первый этап: на реальных примерах проверяем, решается ли задача, с каким качеством и за какие деньги.
Измеримое качество
Заранее договариваемся о тестовых наборах и метриках, чтобы «работает хорошо» было цифрой, а не впечатлением.
Продакшен, а не демо
Мониторинг, логирование, контроль расходов, лимиты и запасные сценарии на случай недоступности модели или источника.
03 / ai и обработка данных
Где это помогает
Поддержка и внутренние знания
- Поиск по базе знаний
- Ответы со ссылками на источники
- Черновики ответов для операторов
Документы и записи
- Извлечение полей из документов
- Классификация и маршрутизация
- Проверка данных на ошибки
Данные о рынке и клиентах
- Сбор данных о компаниях и товарах
- Обогащение и дедупликация
- Регулярное обновление и выгрузка в CRM
Связанный кейс: Clients Database — система для сбора данных из открытых источников в маркетинговых целях.
04 / ai и обработка данных
Наши компетенции
AIPython, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Hugging Face
Серверная частьNode.js, TypeScript, Golang, PHP
Базы данныхPostgreSQL, MongoDB, Redis
ПоискElasticsearch
ОчередиRabbitMQ
ИнфраструктураDocker, Ansible, Jenkins, Zabbix
как мы работаем
Без сюрпризов. Ни в объёме, ни в счёте.
- 01
Вводная встреча
Разбираемся в бизнес-задаче, пользователях и ограничениях — бесплатно.
- 02
Фиксированная смета
Команда оценивает каждую задачу по методу planning poker. Цена фиксирована для согласованного объёма: если мы недооценили — это наш риск. Новые задачи оцениваются отдельно.
- 03
Открытая разработка
Общий канал, регулярные демо и прозрачный прогресс — без «чёрного ящика».
- 04
Запуск и эксплуатация
Выводим в продакшен и дежурим 24/7 — или аккуратно передаём вашей команде.