Funkcje LLM w produkcie
Asystenci, wyszukiwanie i Q&A po dokumentach, streszczenia, klasyfikacja i ekstrakcja danych — wbudowane w produkt, nie jako osobna zabawka.
AI i potoki danych
Budujemy funkcje AI i systemy danych, które działają wewnątrz prawdziwego produktu: z prawdziwymi użytkownikami, obciążeniem i budżetem, który musi się spinać.
Typowe zadania to funkcje LLM na Państwa danych, zbieranie i przetwarzanie danych z otwartych źródeł oraz wyszukiwanie i analityka dużych zbiorów dokumentów i rekordów. Zaczynamy od prototypu na Państwa danych, mierzymy jakość i dopiero potem skalujemy.
Otrzymaj wycenę
Stawka godzinowa100 €/godz.
01 / ai i potoki danych
Co budujemy
Zbieranie danych z otwartych źródeł
Systemy, które regularnie zbierają, czyszczą i wzbogacają dane ze stron, rejestrów i publicznych API oraz utrzymują je aktualne.
Przetwarzanie, wyszukiwanie i analityka
Potoki dla dużych wolumenów rekordów: kolejki, deduplikacja, wyszukiwanie pełnotekstowe i semantyczne, raporty i eksporty.
02 / ai i potoki danych
Jak pracujemy
Prototyp na Państwa danych
Krótki pierwszy etap: na realnych przykładach sprawdzamy, czy zadanie da się rozwiązać i przy jakiej jakości oraz koszcie.
Jakość, którą da się zmierzyć
Z góry ustalamy zbiory testowe i metryki, więc „działa dobrze” jest liczbą, nie wrażeniem.
Produkcja, nie demo
Monitoring, logi, kontrola kosztów, limity zapytań i fallbacki, gdy model albo źródło jest niedostępne.
03 / ai i potoki danych
Gdzie to pomaga
Wsparcie i wiedza wewnętrzna
- Wyszukiwanie po bazie wiedzy
- Odpowiedzi z linkami do źródeł
- Szkice odpowiedzi dla operatorów
Dokumenty i rekordy
- Wyciąganie pól z dokumentów
- Klasyfikacja i routing
- Sprawdzanie danych pod kątem błędów
Dane rynkowe i leady
- Zbieranie danych o firmach i produktach
- Wzbogacanie i deduplikacja
- Regularne aktualizacje i eksport do CRM
Powiązana realizacja: Clients Database — system zbierania danych z otwartych źródeł do celów marketingowych.
04 / ai i potoki danych
Nasze kompetencje
AIPython, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Hugging Face
Back-endNode.js, TypeScript, Golang, PHP
Bazy danychPostgreSQL, MongoDB, Redis
WyszukiwanieElasticsearch
KolejkiRabbitMQ
InfrastrukturaDocker, Ansible, Jenkins, Zabbix
jak pracujemy
Bez niespodzianek. Ani w zakresie, ani na fakturze.
- 01
Rozmowa discovery
Rozkładamy cel biznesowy, użytkowników i ograniczenia — bezpłatnie.
- 02
Stała wycena
Zespół szacuje każde zadanie planning pokerem. Cena jest stała dla uzgodnionego zakresu: jeśli niedoszacujemy, to nasz koszt. Nowe zadania wyceniamy osobno.
- 03
Budowa na widoku
Wspólny kanał na Slacku, regularne demo i widoczny postęp — bez „czarnej skrzynki”.
- 04
Start i utrzymanie
Wdrażamy na produkcję i zostajemy na dyżurze 24/7 — albo oddajemy produkt czysto Państwa zespołowi.